一句话说明：本应用是免费的教学工具，完全在你设备本地运行；你可以自由使用，但请勿反编译、二次分发或用于商业用途。
本协议是你与陈孟哲（以下称「我们」）之间就使用神经网络引擎（以下称「本应用」）所订立的协议。你下载、安装或使用本应用，即表示你已阅读并同意本协议的全部内容。若你不同意，请停止使用并卸载本应用。
本应用是一个在手机上搭建并运行神经网络结构的教学工具。你可以在画布上用模块搭出一个网络，接上连线，设置输入、输出、目标与奖励函数，然后在前向推理（测试循环）中观察各层的中间结果，或在反向传播（训练循环）中看损失如何下降。
本应用的定位是帮助理解神经网络的结构与训练过程，不是工业级的训练框架，也不用于生产环境的模型训练。
在遵守本协议的前提下，我们授予你一项个人的、非独占的、不可转让的、可撤销的许可，用于在你合法持有的设备上安装和使用本应用。
你同意不进行下列行为：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 运行方式 | 训练与推理都在设备 CPU 上计算，不联网、无服务器 |
| 自带示例 | 随包附带手写数字样本与一个预训练示例网络，可直接观察识别效果 |
| 示例准确率 | 示例网络在 MNIST 测试集 10000 张上的实测准确率为 98.07%，这仅是该数据集上的结果，不代表你的使用场景也能达到同样效果 |
| 训练能力 | 面向小规模教学实验，不具备大规模数据与长时间训练的能力 |
| 自带示例结构 | 库中每个示例都写明了它要演示的内容，其中部分示例的默认目标函数与其结构并不匹配（应用内的说明与体检工具都写明了这一点） |
本应用按「现状」和「现有可用」的基础提供。在法律允许的最大范围内，我们不对以下事项作出保证：
本应用是教学演示工具，其中的任何输出都不构成专业建议。你基于本应用作出的判断与决定，由你自行承担后果。
在法律允许的最大范围内，对于因使用或无法使用本应用而产生的任何间接、附带、特殊或后果性损失（包括但不限于数据丢失、设备损坏、时间与收益损失），我们不承担责任。
我们可能因版本升级、合规要求或功能调整而变更本协议。变更后的内容将在本页面公布并同步修改顶部的「更新日期」；变更后你继续使用本应用，即视为接受变更后的协议。
若你违反本协议，我们有权终止向你提供许可。协议终止后，你可以卸载本应用。
本协议的订立、效力、解释与争议解决均适用中华人民共和国法律。因本协议产生的争议，双方应友好协商解决；协商不成的，可向有管辖权的人民法院提起诉讼。
如对本协议有任何疑问、意见或投诉，可通过以下方式联系：
本协议自 2026 年 9 月 28 日起生效。
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